数字新探索 ，智能防草贪！识农与富美实联合发布“草地贪夜蛾田间智能识别系统”
2020年7月3日14:30，”富美兴农·识学先行——草地贪夜蛾田间智能识别系统线上发布会”在识农直播间隆重举办，各大媒体平台同步直播。全球领先的农业科技公司富美实与农业人工智能企业识农，就草地贪夜蛾智能识别系统项目签署了合作协议，并在全网首发推出“识农丨草地贪夜蛾智能识别”小程序 ，让人工智能参与草贪防治过程 ，让草贪防控迈入AI时代 。
富美实 | 识农“草地贪夜蛾田间智能识别系统”线上发布会现场
富美实中华大区战略项目经理陆维新（左）与识农CEO谢秋发在发布会上签订合作协议
会上，富美实中国区总裁中国区总经理北亚区业务总监吴朝晖女士、c7娱乐电子游戏官网控股集团董事长闫子铜先生为本次活动致辞 ，对此次富美实与识农联手探索数字农业，成功打造智能防控草贪系统表示热烈的祝贺，希望双方在未来能够拓展更多的合作空间，围绕田间农户需求，以科技的力量解决行业痛点，提升农业价值。
草地贪夜蛾是联合国粮农组织全球预警的迁飞性害虫，为了让农户种植者对国内新晋的“粮食杀手”有深入的认知。
发布会上，中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所研究员、“农业昆虫基因组学”创新团队首席科学家，专门从事植物与害虫互作机制研究的萧玉涛先生从“草地贪夜蛾基因组进化机制和Bt抗性机制”深度剖析了国内草贪的特征习性，经基因测序确认，入侵品种是一种以玉米型遗传背景为主导的“杂交型” ，对玉米等作物危害程度最大 。
萧玉涛先生对草贪进行深度剖析
中国农业科学院植物保护研究所研究员、农药学专家袁会珠先生介绍了草地贪夜蛾防治药剂的历史演替 。他表示：防治草贪，要抓住施药窗口期、保证施药质量和优化使用方法，采用对生态友好的药剂进行有效治理。
草地贪夜蛾专门危害玉米芯、嫩叶部位 ，根据草贪的危害特征 ，对草地贪夜蛾的防治方法及防治药剂，进行了大量的田间试验和技术创新。经研究发现，氯虫苯甲酰胺 ，对草地贪夜蛾幼虫防治显著效果，同时不断创新预防用药技术和喷雾用药技术等方式，提升用药效果。
中国农业科学院植物保护研究所研究员、农药学专家袁会珠先生
农业人工智能精准识别，解决草贪虫害防治需求
据《中国统计年鉴2019》数据显示，我国乡村人口有72135万人，其中约有2.6亿为职业农民，这里面近98%为散户种植者。面对杀伤力极强的入侵新物种 ，草贪防治需求的急迫与植保技术专家的紧缺之间的矛盾成为了农户保粮食丰收的最大痛点。
被草贪危害的玉米作物
为了解决该矛盾 ，据识农CEO介绍 ：识农是一家为行业用户提供精准的病虫害识别与智能推荐用药服务。识农基于原有果树、大田作物病虫害精准识别的能力，结合富美实丰富的草贪田间试验的技术和经验，通过AI技术和强大的算法团队 、植保数据团队，为农户打造了一款适合田间应用的草贪智能识别工具，让人工智能参与草贪防治过程，帮助农户在面对大面积发生的入侵物种虫害时 ，可以通过手机秒速识别虫体，快速获得精准的虫害结果及与之对应的防治方案。
识农CEO谢秋发发表讲话
富美实中华大区战略项目经理陆维新介绍 ：农业科技最终要以人为本。富美实一贯关注农户需求，优化体验，解决痛点。从农户角度来看，对于草贪而言，康宽作为联合国粮农组织和农业农村部推荐用药、在田间做了大量的草贪用药防治实验 ，防治效果是有保证的。但面对一个迁飞来的新虫种，据我们跟农户交流的反馈，农户精准识别是难点。对虫害做到有效识别才能对症下药。富美实中国团队一直在帮助农户寻求有效的草贪识别方案 。当我们碰到识农团队，发现双方的目标和优势都很好地契合，草贪识别系统也就应运而生了。
富美实中华大区战略项目经理陆维新发表讲话
识农与富美实联手打造的“草贪田间智能识别系统”，是一款聚焦田间应用 、提供草贪幼虫分龄识别和推荐防治方案三位一体的智能识别工具，可有效帮助农户精准识别草贪 ，早用好药，通过AI技术的力量打好粮食攻坚战 。
智能推荐解决方案及防治措施，提升草贪防治效率
为解决农户草贪虫害防治效率低、虫害百科知识匮乏等问题 ，“草贪田间智能识别系统”基于对种植者需求和应用场景的深刻理解，结合先进互联网技术与专业的算法开发团队，采用人工智能技术，快速开发出了基于微信小程序的一款AI识别工具，这是一款结合农户需求量身定制的田间智能识别工具，让农户通过一部手机 ，即可感知到人工智能带来的便捷性与高效性。
据识农农业科学家魏靖博士介绍，“草贪田间智能识别系统”在搭建的过程中 ，着重从农户的实际使用场景出发，联合富美实公司的植保专家、技术专家在田间采集了大量的实景图片数据，建立了从卵块、幼虫到成虫的全生命周期虫体及危害状数据库 ，可通过虫体特征和作物危害状精准识别出草贪成虫 、草贪幼虫及所处龄期 ，同时结合富美实对草贪田间防控应用技术的深厚积累 ，帮助农户及时掌握草贪信息并及时获得适宜的防治方案，做到早发现早用药早治疗，帮助农户保护作物安全与粮食产量 。
草贪防虫，从识虫开始 ，在草贪整个防治过程中，快速掌握到虫情情况至关重要。在系统开发过程中，识农联合富美实植保专家团队从田间防控施药应用效果及夜蛾科和草贪易混淆的害虫等角度出发，创新性地采用深度学习技术对草地贪夜蛾幼虫进行龄期区分 ，自动匹配用药方案。目前系统可精确区分出鳞翅目1-2龄幼虫和草地贪夜蛾的3-6龄幼虫及成虫。
识农农业科学家魏靖博士
识农算法科学家王玉亭博士指出：要实现精准分龄 ，最准的是实验室采集数据，但实验室采集的数据和田间的不同，所以算法这块采取了针对性的数据增强技术来贴合田间使用场景。为了提升识别的准确率，识农采用了当前领先的深度学习技术来构建草贪识别模型，同时也对模型训练需要的数据进行了针对性的算法优化，以最大可能满足农户的田间识别需求。
识农算法科学家王玉亭博士
农户通过“识农|草地贪夜蛾及病虫害识别”小程序，拍照或上传照片，即可秒速识别结果 ，并根据结果智能推荐相应的用药解决方案 、虫害百科知识。小程序可帮助农户提早快速发现田间是否遭遇草贪危害 ，有效地帮助农户解决草贪“早发现”“早防治”的难题。同时可通过大量的用户使用信息 ，可助力政府部门及植保系统助力 ，提供最新的虫情分析 ，共筑草贪防控网，保护粮食安全 。
数字农业是未来农业发展的趋势之一 ，富美实和识农合作，共同致力于草贪防治这一农业场景的数字化技术应用 ，持续探索升级优化产品，后续更新上线更多的功能 ，我们会通过核心能力 ，在病虫害识别诊疗 、作物健康管理方面、防治用药方面做更多的延展和提升，用AI赋能农户 ，切实解决农户更多病虫害痛点。